اعتیاد به اینترنت

به عنوان اعتیاد به اینترنت (مترادف: اختلال اعتیاد به اینترنت (IAD) ؛ اعتیاد آنلاین ؛ ICD-10-GM F63. - عادات غیر عادی و اختلالات کنترل تکانه) به پدیده استفاده بیش از حد از اینترنت اشاره دارد ، یعنی به روشی که خطر را به خطر بیندازد سلامت.

با گذشت زمان ، اعتیاد مستقل می شود و رفتار اجباری می شود.

طبقه بندی فوق الذکر ICD10 در مورد یک اختلال رفتاری در این زمینه صحبت می کند: "آنها با اقدامات مکرر و بدون انگیزه منطقی مشخص می شوند ، که قابل کنترل نیستند و معمولاً به منافع بیمار آسیب دیده یا افراد دیگر آسیب می رسانند. بیمار مبتلا رفتار تکانشی را گزارش می کند. علل این اختلالات مشخص نیست. آنها به دلیل شباهت های توصیفی در اینجا ذکر شده اند ، نه به این دلیل که از دیگر ویژگی های مهم مشترک هستند. "

استفاده بیش از حد از اینترنت توسط جهان به عنوان یک اختلال شناخته نشده است سلامتی سازمان (WHO) یا راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی (DSM-5). با این حال ، تشخیص مربوط به آنلاین اعتیاد به بازی (اختلال بازی) در طبقه بندی بین المللی بیماریها (ICD-11) گنجانده شده است.

امروزه استفاده از اینترنت اساساً از طریق تلفنهای هوشمند ، رایانه لوحی یا رایانه انجام می شود.

مناطق مختلفی تحت تأثیر اعتیاد به اینترنت قرار دارند:

  • بازی های رایانه ای (add اعتیاد به بازی های رایانه ای ؛ اعتیاد به بازی های آنلاین ؛ ICD-10-GM F63.0: بازی های آسیب شناسی).
  • محتوای جنسی (پورنوگرافی / عکس های برهنه یا تصاویر جنسی ؛ "تماشای پورنو") add اعتیاد سایبرجنسی (= اعتیاد به مواد پورنوگرافی و تعامل جنسی در اینترنت).
  • ارتباطات اینترنتی (چت ، شرکت در انجمن های اینترنتی ، پست الکترونیکی).

اعتیاد به اینترنت احتمالاً یک اختلال کنترل تکانه یا اختلال وسواس فکری.

انواع خاصی از اعتیاد به اینترنت را در بخش "طبقه بندی" مشاهده کنید.

نسبت جنسیت: مردان بیشتر از زنان تحت تأثیر قرار می گیرند.

مردان عمدتا با بازی های آنلاین و رایانه ای و همچنین "تماشای پورنو" (اعتیاد به فضای مجازی) درگیر هستند.

دختران ترجیح می دهند وقت خود را در شبکه های اجتماعی (مثلاً فیس بوک) بگذرانند. به نظر می رسد غریبه ها دوست خوبی می شوند.

اوج شیوع: نوجوانان (12-18 سال) و جوانان (19-29 سال).

شیوع (فراوانی بیماری) اعتیاد به اینترنت از 0.8٪ تا 26.7٪ است.

سیر و پیش آگهی: دوره و پیش آگهی به درجه اعتیاد به اینترنت بستگی دارد (به "بیماری های ناشی از آن" در زیر مراجعه کنید).